产品概述

小V库现机器人是通过大数据和人工智能技术，预测自助机具和机构现金需求，根据现金需求准确、高效的制定清机加钞计划和管控网点配钞要求，从而实现全行库存现金的科学压降、提升全行现金管理能力。

预测原理

根据机具和机构的历史数据建立数据模型，预测自助机具和机构现金需求。

预测机制如下图：

产品特色

1、大数据和人工智能技术预测全行各机具、各机构现金需求，动态估算各个机构的最佳库存限额。

2、运营管理人员根据机具现金需求快速制定清机加钞计划，节约加钞量。

快速制定加钞计划如下图：

3、现金管理人员根据机构需求制定科学的机构库限，将全行的库限任务分解到各级机构，通过备付金使用率等指标评价机构现金管理能力。

机构现金管理指标如下图：

4、帮助各级机构关注自身现金管理指标，出现问题及时预警、便于机构调整现金缴领现计划，做到库现的适度和安全。

单个机构库存指标监控如下图：

产品价值

1、提升现金管理能力，较大幅度优化库存现金占用

2、降低现金占用，带来显著的直接经济效益

2018年7月底，软件的自助机具预测功能在某银行成都分行上线，9月该行平均每轮清机加钞金额同比下降3500万、清机加钞总金额下降1.3亿。按照全年计算，清机加钞总量预计可下降15.6亿。

若全年每轮清机加钞金额下降3500万，按照5%的年度收益率计算，带来直接经济效益达到175万。

全年运营管理部将节约15.6亿现金的清分、配送、运钞、人员等成本。管理成本按照万分之五预估，带来直接经济效益达到78万。

因此，预计全年为该行带来直接经济收益达到253万。

3、其他社会效益

随着自助机具和机构需求的准确预测，商业银行能够制定更加准确的现金需求计划，提升现金分析报告和现金预约工作的准确性。该模式在人行、商业银行全面应用，人行能获得准确的现金需求数据，为现金生产、供应、计划调拨等工作提供科学的数据支撑，有效提升人行的货币发行科学决策水平，确保整个区域的发行库库存、现金供应管理处于一个较高水平，从而极大节约社会成本。